O Free Space Path Loss (FSPL) em Projetos de Wi-Fi

Quando realizamos um Site Survey ou planejamos a cobertura de uma rede Wi-Fi, é comum focarmos excessivamente nos obstáculos: paredes de alvenaria, concreto, vidro, elevadores ou estantes metálicas. No entanto, o maior “consumidor” de sinal em qualquer rede sem fio não é uma parede, mas sim a própria distância.

O Free Space Path Loss (FSPL), ou Perda de Caminho no Espaço Livre, é um conceito importante no dimensionamento de redes sem fio e entender por que a banda de 6 GHz tem alcance natural menor que a de 2.4 GHz.

O FSPL não é uma atenuação causada pela atmosfera ou absorção pelo ar (que é negligenciável em distâncias de Wi-Fi). Trata-se da dispersão geométrica da energia.

Imagine o sinal saindo da antena omnidirecional do AP como uma esfera que cresce constantemente. A mesma quantidade de energia que saiu da antena precisa cobrir o espalhamento da superfície dessa esfera. Quanto maior a esfera (ou seja, quanto maior a distância), mais “espalhada” e fraca essa energia fica em um ponto específico.

Antes mesmo de o sinal encontrar a primeira parede, ele já perdeu a maior parte de sua potência apenas viajando pelo ar.

A Matemática na Prática de Campo

Embora a fórmula completa envolva logaritmos e constantes, para o dia a dia de campo, o comportamento do FSPL segue a Lei do Quadrado Inverso (inverse square law), importante para estimativas rápidas:

A Regra dos 6 dB: Em espaço livre, cada vez que você dobra a distância entre o transmissor e o receptor, o sinal sofre uma perda adicional de aproximadamente 6 dB.

Por exemplo, se a 2 metros do AP você mede -40 dBm, a 4 metros você medirá teoricamente -46 dBm (assumindo visada direta). Essa queda é acentuada nos primeiros metros e torna-se mais gradual a longas distâncias, mas a perda é constante e cumulativa.

O Impacto da Frequência: 2.4 GHz vs. 5 GHz vs. 6 GHz

Aqui reside um dos pontos mais importantes para o design de redes modernas. A fórmula do FSPL demonstra que a perda aumenta conforme a frequência sobe.

Matematicamente, isso ocorre porque antenas receptoras (como as de um smartphone) capturam menos energia em frequências mais altas devido ao menor comprimento de onda. O resultado é que, para percorrer a mesma distância, o sinal de 5 GHz ou 6 GHz chega mais fraco ao receptor do que um sinal de 2.4 GHz.

Disclaimer: é claro que temos inúmeras vantagens em utilizar as frequências de 5GHz e 6GHz ao invés de 2.4GHz, mas isso é assunto para outro post.

Aplicação no Design de Redes (WLAN)

Como esse conceito altera a forma como projetamos redes?

Densidade de APs: Como projetamos redes priorizando 5 GHz e, cada vez mais, 6 GHz, as células de cobertura são naturalmente menores devido ao maior FSPL dessas frequências. Isso exige uma densidade maior de APs para cobrir a mesma área física com níveis de sinal adequados para voz e video (ex: -65 dBm).

Ajuste de Potência (Tx Power): Tentar compensar o FSPL aumentando a potência do AP ao máximo geralmente é um erro. Embora ajude no downlink (AP para cliente), não ajuda no uplink (cliente para AP), pois o dispositivo móvel não tem potência para vencer o FSPL de volta. Isso cria problemas de assimetria.

Site Survey Preditivo: Softwares de simulação (como Ekahau ou Hamina) calculam o FSPL automaticamente. No entanto, é responsabilidade do técnico configurar as “paredes virtuais”, isto é, as atenuações corretamente. Se o software calcular apenas o FSPL sem considerar a atenuação das paredes reais e outros objetos, o projeto será otimista demais e falhará na prática.

Conclusão

O Free Space Path Loss é uma constante que define os limites teóricos de qualquer sistema de RF. Um design robusto começa aceitando as perdas do espaço livre e projetando a rede para operar com margens de SNR saudáveis, independentemente das variáveis ambientais adicionais.

O que é um Site Survey Preditivo?

Um Site Survey Preditivo é uma simulação realizada antes da implementação de uma rede Wi-Fi. Através de softwares especializados, é possível criar um modelo virtual do ambiente onde a rede será implantada. Dependendo do software utilizado e das informações fornecidas a assertividade da simulação fica muito próxima de uma rede sem fio com a qualidade esperada para uso de aplicações e serviços.

Durante o processo da Predição, são considerados diversos fatores, como o layout do ambiente que inclui paredes, pisos, móveis, obstáculos físicos, os materiais de construção como concreto, madeira, vidro etc., os dispositivos eletrônicos que podem gerar interferência na rede a quantidade de usuários e o perfil de tráfego que será utilizado na rede, como por exemplo voz e vídeo, comunicações síncronas, assíncronas etc.

Qual a importância do Site Survey Preditivo?

O Site Survey Preditivo permite identificar os melhores locais para instalar os pontos de acesso (Access Points), garantindo uma cobertura Wi-Fi uniforme em toda a área, prevendo e ajudando na minimização de interferências, evitando áreas com sinal fraco ou com interferências de outros dispositivos, melhorando a qualidade da conexão, permite o dimensionamento correto da quantidade de equipamentos necessários, evitando custos desnecessários e identifica problemas antes da instalação, evitando a necessidade de refazer a configuração da rede posteriormente.

Como funciona um Site Survey Preditivo?

  1. Coleta de dados: São coletadas informações detalhadas sobre o ambiente, como plantas baixas, materiais de construção e a localização de obstáculos.
  2. Criação do modelo virtual: Um software especializado é utilizado para criar um modelo tridimensional do ambiente, simulando a propagação das ondas de rádio.
  3. Simulação da rede: São configurados os pontos de acesso no modelo virtual e simulada a performance da rede em diferentes pontos do ambiente.
  4. Análise dos resultados: Os resultados da simulação são analisados para identificar as áreas com sinal fraco, interferências e a cobertura geral da rede.
  5. Ajustes e otimização: A partir dos resultados, são feitas as devidas ajustes na posição dos pontos de acesso e na configuração da rede, visando otimizar o desempenho.

Ambientes de escritório muitas vezes têm áreas difíceis, como áreas de lobby projetadas com grandes espaços abertos. O sinal de muitos APs propagados em ambientes abertos, com diferentes andares, pode atravessar e propagar além do espaço aberto. Outros desafios que podem ser encontrados em grandes salas de reunião ou auditórios, é a densidade muito alta de usuários, às vezes várias centenas. Devido ao tamanho desse tipo de sala, o uso de APs padrão com antenas internas muitas vezes não é viável. Você pode ter que encontrar soluções criativas, como antenas direcionais ou uma alta densidade de APs configurados para baixa potência.

Por último, você pode precisar saber se o prédio do escritório é totalmente propriedade de uma única corporação ou se seu cliente ocupa apenas uma estrutura em um andar. Se seu cliente ocupar apenas um andar, você deve esperar sinal Wi-Fi de vizinhos que gerarão interferências que não se pode controlar. Eles podem usar todos os canais possíveis e estar configurados para potência máxima. Você deve estar preparado para trabalhar em torno dessas limitações, medindo os níveis de sinal dos sistemas vizinhos e repensando seu plano de canais de acordo.

Ferramentas de Predição

Essas ferramentas permitem que você carregue um mapa, especifique sua escala e projete o número de APs necessários. Algumas ferramentas são genéricas; outras permitem que você escolha o fornecedor e modelo do AP, a densidade de usuários, desenhe obstáculos, especifique o aplicativo alvo, defina a altura esperada do AP, etc.

Algumas dessas ferramentas vêm na forma de um aplicativo rodando em um laptop ou tablet (instalação local), outras requerem uma instalação de servidor (servidor LAN), enquanto outras são completamente online (nuvem e acesso web).

Exemplo de mapa posicionamento dos APs e Mapa de Calor pela ferramenta Ekahau

Levantamento de campo pós-implantação

 Uma vez que a rede WLAN foi implementada utilizando como referência o Site Survey Preditivo, as melhores sugerem a execução do Site Survey onsite pós a instalação, para validação e otimização de canais, potência e interferências na rede instalada.

Referencias:

CCNP Enterprise Wireless Design  ENWLSD 300-425 and Implementation ENWLSI 300-430 Official Cert Guide: Designing & Implementing Cisco Enterprise Wireless Networks

O que é SNR e por que ele é importante para redes Wi-Fi?

A qualidade de uma rede Wi-Fi é crucial para a experiência dos usuários no uso dos serviços e aplicações, e um dos principais indicadores dessa qualidade é a relação sinal-ruído, ou SNR (Signal-to-Noise Ratio).

O que é SNR?

O SNR é uma medida que compara a força do sinal desejado (neste caso, o sinal Wi-Fi) com a potência do ruído que interfere nesse sinal. O ruído pode ser causado por diversos fatores, como interferência de outros dispositivos eletrônicos, paredes, obstáculos físicos e até mesmo fenômenos naturais.

Por que o SNR é importante?

Um SNR alto indica que o sinal Wi-Fi é forte e claro, enquanto um SNR baixo sugere que o sinal está sendo enfraquecido pelo ruído. Um SNR baixo pode resultar em conexões instáveis, baixa velocidade de acesso a rede e/ou internet, aumento da latência e erros de transmissão (os dados podem ser corrompidos durante a transmissão).

Como medir o SNR?

O SNR é geralmente medido em decibéis (dB). A maioria dos dispositivos Wi-Fi, como roteadores e adaptadores de rede, possui ferramentas de diagnóstico que permitem verificar o SNR. Alguns aplicativos de análise de redes também podem fornecer essa informação.

Noise floor

Um ponto relevante na avaliação do SNR é o Noise floor ou ruído de fundo em português, é o nível mínimo de ruído presente em um sistema de comunicação, como uma rede Wi-Fi. Esse ruído é causado por uma combinação de fatores, incluindo interferência de outros dispositivos eletrônicos, ondas eletromagnéticas naturais e o ruído térmico dos componentes eletrônicos.

Imagine o noise floor como o som ambiente em uma sala. Mesmo quando não há nenhuma conversa ou música, você ainda pode ouvir um zumbido leve ou outros sons de fundo. Esse som de fundo é o ruído de ambiente, similar ao noise floor em uma rede Wi-Fi.

Qual o SNR Ideal para uma Rede Wi-Fi Corporativa?

Não existe um valor de SNR ideal único para todas as redes Wi-Fi corporativas. O valor ideal varia de acordo com diversos fatores, como:

  • Tecnologia Wi-Fi: Os padrões 802.11a, b, g, n, ac e ax possuem diferentes sensibilidades ao ruído.
  • Largura de banda do canal: Canais mais largos exigem um SNR maior para manter a estabilidade.
  • Modulação: Esquemas de modulação mais complexos também requerem um SNR mais alto.
  • Densidade de dispositivos: Em ambientes com muitos dispositivos, o SNR pode ser mais baixo devido à interferência.
  • Requisitos de aplicação: Aplicações que exigem baixa latência e alta taxa de transferência, como videoconferência e streaming de vídeo, geralmente requerem um SNR mais alto.

Apesar de não existir um valor de SNR ideal único para todas as redes sem fio. O valor ideal varia de acordo com diversos fatores. No entanto, podemos estabelecer alguns valores de referência:

  • Acima de 41dB: Excelente. Conexão muito rápida e estável.
  • Entre 25dB e 40dB: Muito bom. Conexão rápida e confiável.
  • Entre 16dB e 24dB: Bom. Conexão satisfatória para a maioria das aplicações.
  • Entre 10dB e 15dB: Ruim. Conexão lenta e instável.
  • Abaixo de 9dB: Muito ruim. Dificuldade de conexão e baixa qualidade de serviço.

A intensidade mínima do sinal sem fio recomendada pelos principais fabricantes para o uso de aplicações de voz é de -67 dBm e o SNR mínimo é de 25 dB. Um sinal RF de -67dBm, combinado com um nível de ruído suficientemente baixo, pode resultar em um SNR adequado para uma conexão estável. Se pensarmos no noise floor  oscilando por volta de -95dBm e -92 dBm , o valor de -67 dBm seria um valor adequado com o mínimo de 25dB para o SNR.

Como melhorar o SNR?

Execute um site survey onsite a cada 6 ou 12 meses para avaliar a propagação do sinal WiFi primário e secundário, uso de canais, banda utilizada e SNR da rede em produção. Após o site Survey, faça a otimização dos parâmetros como potência, uso de canais, frequencia e funcionalidades que auxiliam no balanceamento de usuários e roaming entre os APs.

Segue abaixo a captura através de site survey onsite pela ferramenta Ekahau com o mapa de calor para o SNR.

O SNR é um parâmetro fundamental para avaliar a qualidade de uma rede Wi-Fi. Ao entender o conceito de SNR e as formas de otimizá-lo, os técnicos de rede podem garantir uma experiência de conexão mais rápida, estável e confiável para os usuários no uso de seus serviços e aplicações.

Até logo!

REDES WIRELESS – COLETA DE INFORMAÇÕES PARA UM PROJETO WI-FI

Nesse vídeo listamos algumas perguntas a serem feitas para o levantamento de informações para desenvolvimento de um projeto de rede sem fio.

Eu utilizo esse questionário para desenvolvimento de projetos de Wi-Fi e auxiliam a encontrar os problemas as serem resolvidos, necessidades de negócio e a escolha dos equipamentos que ajudarão em todo o ecossistema da rede sem fio.